Ավտոմոբիլային արդյունաբերության մեջ ռոբոտների լավագույն կիրառությունների տասնյակը

Ավելի քան 50 տարի ավտոմոբիլային արդյունաբերությունն իր հավաքման գծերում օգտագործել է արդյունաբերական հատակը մաքրող մեքենաներ՝ արտադրական տարբեր գործընթացների համար: Այսօր ավտոարտադրողները ուսումնասիրում են ռոբոտաշինության օգտագործումը ավելի շատ գործընթացներում: Ռոբոտներն ավելի արդյունավետ, ճշգրիտ, ճկուն և հուսալի են այս արտադրական գծերում: մետաղալարեր և մասեր, և պահանջում է բարդ արտադրական գործընթաց՝ բաղադրիչները անհրաժեշտ վայր հասցնելու համար:
Հատակի մաքրման թեթև արդյունաբերական մեքենաների ռոբոտ ձեռքը «աչքերով» կարող է ավելի ճշգրիտ աշխատանք կատարել, քանի որ կարող է «տեսնել» այն, ինչ անում է: Ռոբոտի դաստակը հագեցած է լազերային և տեսախցիկի զանգվածով՝ մեքենային ակնթարթորեն արձագանքելու համար:
Խոշոր արդյունաբերական ռոբոտները՝ երկար ձեռքերով և ավելի մեծ բեռնատարողությամբ, կարող են կատարել եռակցման ծանրաբեռնված մարմնի վահանակների վրա: Փոքր ռոբոտները եռակցում են ավելի թեթև մասեր, ինչպիսիք են փակագծերը և փակագծերը: Եռակցման բարձր ստանդարտներ յուրաքանչյուր արտադրությունում: Համագործակցող ռոբոտները աշխատում են այլ խոշոր արդյունաբերական ռոբոտների հետ միասին լայնածավալ հավաքման գծերում: Ռոբոտ եռակցողները և տեղափոխողները պետք է համագործակցեն հավաքման գիծը գործարկելու համար:
Մեխանիկական մասերի հավաքման գործընթացում արդյունաբերական հատակը մաքրող մեքենաների ռոբոտաշինության կիրառման ազդեցությունը հսկայական է: Ավտոարտադրական գործարանների մեծ մասում թեթև ռոբոտային զենքերը հավաքում են փոքր մասեր, ինչպիսիք են շարժիչները և պոմպերը մեծ արագությամբ:
Ավտոմեքենա ներկարարի աշխատանքը հեշտ չէ և սկսելը թունավոր է: Աշխատուժի պակասը նաև դժվարացնում է հմուտ պրոֆեսիոնալ նկարիչների գտնելը: Ռոբոտ ձեռքը կարող է լրացնել բացերը, քանի որ այս աշխատանքը պահանջում է ներկի յուրաքանչյուր շերտի հետևողականությունը: Ռոբոտը կարող է հետևել ծրագրավորված ճանապարհին՝ հետևողականորեն ծածկելու մեծ տարածք և սահմանափակելու թափոնները:
Մետաղական դրոշմանիշների տեղափոխումը, CNC մեքենաների բեռնումն ու բեռնաթափումը և ձուլարաններում հալած մետաղը լցնելը հիմնականում վտանգավոր են մարդկանց աշխատողների համար: Դրա պատճառով այս ոլորտում բազմաթիվ վթարներ են տեղի ունեցել: Այս տեսակի աշխատանքը շատ հարմար է խոշոր արդյունաբերական ռոբոտների համար:
Ռոբոտները կարող են մի քանի անգամ հետևել բարդ ճանապարհներով՝ առանց ընկնելու, ինչը նրանց դարձնում է կատարյալ գործիքներ՝ գործերը կտրելու և կտրելու համար: Թեթև քաշ ռոբոտները՝ ուժի ընկալման տեխնոլոգիայով, ավելի հարմար են այս տեսակի աշխատանքի համար: Առաջադրանքները ներառում են պլաստիկ կաղապարների փորվածքները կտրելը, կաղապարները փայլեցնելը և գործվածքները կտրելը: Ինքնավար արդյունաբերական հատակը մաքրող մեքենաներ ռոբոտ AMR) և այլ ավտոմատացված մեքենաներ (օրինակ՝ բեռնատարները) կարող են օգտագործվել գործարանային միջավայրում՝ հումքը և այլ մասերը պահեստային տարածքներից գործարան տեղափոխելու համար: Օրինակ, Իսպանիայում Ford Motor Company-ն վերջերս ընդունեց Mobile Industrial Robots (MiR) AMR-ը՝ արդյունաբերական և եռակցման նյութերը գործարանային հատակի տարբեր ռոբոտների կայաններ տեղափոխելու համար:
Մասերի փայլեցումը կարևոր գործընթաց է ավտոմոբիլային արտադրության մեջ: Այս գործընթացները ներառում են մեքենայի մասերի մաքրում՝ մետաղ կտրելով կամ փայլեցնելով կաղապարները՝ հարթ մակերես ստանալու համար: Ինչպես մեքենաների արտադրության մեջ շատ առաջադրանքներ, այս աշխատանքները կրկնվող են և երբեմն նույնիսկ վտանգավոր, ինչը ռոբոտի միջամտության համար իդեալական հնարավորություններ է ստեղծում:
Մեքենայի խնամքն այն խնդիրներից մեկն է, որը շատ հարմար է համատեղ ռոբոտների կողմից առաջնորդվող ավտոմատացման համար: Ձանձրալի, կեղտոտ և երբեմն վտանգավոր է, կասկած չկա, որ մեքենաների կառավարումը վերջին տարիներին դարձել է համագործակցային ռոբոտների ամենահայտնի հավելվածներից մեկը:
Որակի ստուգման գործընթացը կարող է տարբերակել արտադրության հաջող ընթացքը և թանկ աշխատուժի խափանումները: Ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը օգտագործում է համատեղ ռոբոտներ՝ արտադրանքի որակն ապահովելու համար: UR+-ը տրամադրում է մի շարք հատուկ մշակված սարքավորումներ և ծրագրաշարեր, որոնք կօգնեն ձեզ ավտոմատ կերպով կատարել ավտոմեքենայի որակի ստուգման առաջադրանքները, ներառյալ արտաքին տեսքի օպտիկական ստուգումը և չափագիտությունը:
Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) համակարգերը նորմ կդառնան ավտոմեքենաների արտադրության մեջ հաջորդ տասնամյակում: Հատակի մաքրման արդյունաբերական մեքենաների ուսուցումը կբարելավի արտադրական գծի բոլոր ոլորտները և ընդհանուր արտադրական գործառնությունները: Առաջիկա մի քանի տարիներին վստահ է, որ ռոբոտաշինությունը կօգտագործվի ավտոմատացված կամ ինքնակառավարվող մեքենաների ստեղծման համար: որոնեն արտադրանքի նորարարություն, նրանց արտադրական գծերը նույնպես պետք է նորամուծություն ունենան: AGV-ն, անկասկած, կմշակվի առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում՝ բավարարելու էլեկտրական մեքենաների և ինքնակառավարվող մեքենաների արտադրության կարիքները:
Analytics Insight-ը ազդեցիկ հարթակ է, որը նվիրված է տվյալների վրա հիմնված տեխնոլոգիաների ոլորտի պատկերացումների, միտումների և կարծիքների տրամադրմանը: Այն վերահսկում է համաշխարհային արհեստական ​​ինտելեկտի, մեծ տվյալների և վերլուծական ընկերությունների զարգացումը, ճանաչումը և ձեռքբերումները: