Ռոբոտների լավագույն տասնյակում ավտոմոբիլային արդյունաբերության մեջ

Ավելի քան 50 տարի ավտոմոբիլային արդյունաբերությունն իր հավաքման գծերում օգտագործել է արդյունաբերական հատակի մաքրող մեքենաներ իր հավաքման գծերում `տարբեր արտադրական գործընթացների համար: Գծեր: Այս տեխնոլոգիան ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը դարձնում է աշխարհի ամենավատ մատակարարման ցանցերից մեկը եւ ռոբոտների խոշորագույն օգտագործողներից մեկը: Մի շարք
Լույսի արդյունաբերական արդյունաբերական հատակի մաքրող մեքենաներ «աչքերով» կարող են ավելի ճշգրիտ աշխատանք կատարել, քանի որ այն կարող է «տեսնել», ինչը դա անում է: Հնարավոր է Այժմ մասեր տեղադրելու ժամանակ կատարեք համապատասխան օֆսեթներ, քանի որ նրանք գիտեն, թե որտեղ են գնում մասերը: Դռների վահանակների եւ ցեխերի տեղադրումը ավելի ճշգրիտ է ռոբոտային տեսողության միջոցով:
Երկար զենքով եւ ավելի բարձր ծանրաբեռնվածության հզորությամբ խոշոր արդյունաբերական ռոբոտներ կարող են կարգավորել ծանրաբեռնված մարմնի վահանակների տեղում եռակցումը: Եռակցման ջահը յուրաքանչյուր ցիկլի մեջ նույն ուղղությամբ: Եռակցողներն ու շարժիչները պետք է համագործակցեն հավաքման գիծը գործարկելու համար:
Մեխանիկական մասեր հավաքելու գործընթացում, արդյունաբերական հատակի մաքրման մեքենաներ ռոբոտների օգտագործման ազդեցությունը հսկայական է: Տեղադրման եւ հողմապակի տեղադրում, բոլորն էլ կատարվում են ռոբոտների բազուկով:
Ավտոմեքենաների նկարչի գործը հեշտ չէ, եւ դա սկսվել է: Աշխատանքի պակասը նույնպես ավելի դժվար է դարձնում հմուտ մասնագետների նկարիչներ: Ներկ. Ռոբոտը կարող է հետեւել ծրագրավորված ուղուն `մեծ տարածքը հետեւելու եւ թափոնները սահմանափակելու համար: Մեքենան կարող է օգտագործվել նաեւ սոսինձներ, հերմետիկ նյութեր եւ նախաներկ:
Մետաղական նամականիշներ, բեռնաթափել եւ բեռնաթափել CNC մեքենաներ եւ ձուլվածքների մեջ հալած մետաղի լցնելը, ընդհանուր առմամբ վտանգավոր է մարդկային աշխատողների համար: Դրա համար այս արդյունաբերության մեջ շատ պատահարներ են տեղի ունեցել: Այս արդյունաբերության տեսակը շատ հարմար է մեծ արդյունաբերական ռոբոտների եւ Բեռնում / բեռնաթափման առաջադրանքներն ավարտվում են նաեւ փոքր համագործակցային ռոբոտների կողմից `փոքր արտադրական գործողությունների համար:
Ռոբոտները կարող են բազմիցս հետեւել բարդ ուղիներին, առանց ընկնելու, ինչը նրանց դարձնում է կատարյալ գործիքներ աշխատատեղերի կտրման եւ կտրելու համար: Կտրող գործվածքներ: Ինքնավար արդյունաբերական հատակի մաքրման մեքենաներ ROBOT AMR) եւ այլ ավտոմատացված տրանսպորտային միջոցներ (օրինակ, Forklift) կարող են օգտագործվել հումք եւ այլ մասեր պահեստային տարածքներից դեպի գործարանային հատակը Բջջային արդյունաբերական ռոբոտներ (MIR) AMR- ը արդյունաբերական եւ եռակցման նյութեր տեղափոխելու համար գործարանի հատակին տարբեր ռոբոտային կայաններ, ձեռքով գործընթացների փոխարեն:
Մասերի փայլեցումը կարեւոր գործընթաց է ավտոմեքենաների արտադրության մեջ: Այս գործընթացները ներառում են մեքենայի մասեր `հարթ մակերեսով մետաղի կամ փայլեցնող ձուլվածքներ ստանալու համար: Միջամտության. Ներմրցիոն հեռացման առաջադրանքները ներառում են մանրացնող, դեբուր, ֆրեզերային, մանրացնող, ֆրեզերային եւ հորատում:
Հաստոցների խնամքը խնդիրներից մեկն է, որը շատ հարմար է համագործակցային ռոբոտների կողմից վարվող ավտոմատացման համար:
Որակի ստուգման գործընթացը կարող է տարբերակել հաջող արտադրական գործառույթների եւ թանկարժեք աշխատանքի ինտենսիվ ձախողումների միջեւ: Ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը օգտագործում է համագործակցային ռոբոտներ `ապահովելու համար հատուկ մշակված ապարատներ եւ ծրագրակազմ Օպտիկական զննում եւ չափաբանություն:
Արհեստական ​​հետախուզական (AI) համակարգերը կդառնան ավտոմոբիլային արտադրության նորմա հաջորդ տասնամյակ: Օգտագործվում է ավտոմատացված կամ ինքնավար վարող տրանսպորտային միջոցներ ստեղծելու համար: 3D քարտեզների եւ ճանապարհային երթեւեկության տվյալների օգտագործումը անհրաժեշտ է սպառողների համար անվտանգ ինքնազարգացման մեքենաներ ստեղծելու համար Առաջիկա մի քանի տարիներին էլեկտրական տրանսպորտային միջոցների եւ ինքնազարգացման մեքենայի արտադրության կարիքները բավարարելու համար
Analytics Insight- ը տվյալների վրա հիմնված տեխնոլոգիաների ոլորտից պատկերացումների, միտումների եւ կարծիքների տրամադրման ազդեցիկ հարթակ է: